Многие сравнивают, что это джун, которого посадил делать задачу, и он делает. Облегчает жизнь, но результаты нужно перепроверять. Правда, по моему опыту в задачах саммаризации галлюцинаций обычно не бывает, ведь всегда есть ссылки, поэтому можно доверять результатам чуть больше. Также можно попросить вставлять ссылки в результат, и модель это сделает. Попробуем дать больше контекста и попросить опираться на предыдущую рассылку.
Профессия Prompt-инженер
Однако злоумышленники хитры и могут вынудить чат-бота генерировать вредный контент. Для этого перебирают запросы, пока не найдут такой, который запутает языковую модель. Используя соответствующие подсказки, контекст и инструкции, инженеры создают модели, которые генерируют точные и актуальные ответы. Это человек, который создает или обучает искусственный интеллект генерировать текст, изображения или другой контент по текстовым запросам.
Кто Такой Prompt-инженер
Это важный навык для взаимодействия, создания и понимания возможностей LLM. Вы можете использовать промпт-инжиниринг для повышения безопасности LLM и создания новых возможностей, таких как добавление доменных знаний и внешних инструментов к LLM. Логично, что для развития навыков и способностей отечественных языковых моделей со временем тоже понадобятся инженеры быстрой разработки.
Продвинутый Prompt Engineering дает создавать промты, которые точно отражают суть вопросов клиентов и дают корректные и релевантные ответы. Продвинутый Immediate Engineering требует постоянной оптимизации и тестирования промтов. Это включает анализ результатов, внесение корректировок и проведение повторных тестов для обеспечения эффективности. Процесс итеративного улучшения дает достичь более высоких показателей точности и релевантности ответов. Предоставление контекста помогает модели лучше понимать вашу задачу. Чем больше информации вы предоставите, тем точнее будет ответ.
Языковая модель понимает, что поверхностные ответы не подойдут, и генерирует ответ, как если бы его построил живой диетолог со стажем работы. Сейчас мы снова вынуждены остановиться и схематично объяснить, как работает ИИ с языковой моделью. То есть человек отправляет искусственному интеллекту запрос, а тот — ответ. Модель — это алгоритмы, которые угадывают, что пишет пользователь и о чем пойдет речь дальше. Хорошо работающая языковая модель отвечает связанными фразами, не теряет нить разговора и не выдает ерунду. Но чтобы так работало, алгоритм приходится долго обучать.
Чтобы не тратить время на перебор запросов, можно взять руководство от промпт-инженеров и по нему быстренько сгенерировать что нужно. Библиотека — это набор подсказок, протестированных и оптимизированных для различных моделей ИИ. Потом они пользуются библиотекой сами, дают к ней доступ другим юзерам, облегчают совместную работу и обмен знаниями с коллегами. Генеративный искусственный интеллект — это технология для создания нового контента. Она может, к примеру, написать рассказ, в котором все слова, предложения, абзацы и сюжетная линия будут логически, стилистически и синтаксически связаны.
Если коротко, это стратегия, как сообщения будут отправляться и получаться. Мы можем выбрать стратегию, когда точно хотим получать сообщения без дубликатов. Либо получить a minimum of as quickly as, чтобы было хотя бы одно сообщение, но тогда могут быть дубликаты. Это значит, мы можем терять сообщения, ничего страшного не произойдёт.
- Это требует понимания как самой модели, так и целей, которые вы хотите достичь.
- Цель этого процесса — формирование запросов таким образом, чтобы получить наиболее точные и релевантные ответы от модели.
- Если будут, не одному только Яндексу понадобятся инженеры быстрой разработки.
- Сравните полученные ответы с вашими ожиданиями и при необходимости уточняйте запросы или задавайте дополнительные вопросы.
- Так, 77% считают, что несколько или совсем поменяется процесс написания кода с помощью ИИ, а 75% предполагают не менее серьёзные изменения в отношении отладки кода с помощью ИИ.
Если соискатель недавно закончил одну из них, это будет преимуществом. Техника подразумевает, что пользователь, получив недостаточный ответ, самостоятельно насыщает языковую модель необходимыми данными для получения более развёрнутого результата. В университетах Тестирование по стратегии чёрного ящика благодаря промпт-инжинирингу можно быстро составлять планы и учебные программы, индивидуальные образовательные и научные траектории. В строительстве этот навык поможет в проектировании; в соцсетях — в создании иллюстраций, контент-плана и т.
Immediate Engineering позволяет управлять ИИ-системами, разрабатывать и настраивать большие языковые модели. Основная задача специалиста Prompt https://deveducation.com/ Engineer — обеспечить генерацию системой релевантных и точных результатов. Эти мягкие навыки в сочетании с хард скиллами делают роль prompt-инженера одновременно сложной и полезной. По сути, специалист прокладывает путь к новой эре сотрудничества человека и искусственного интеллекта. Основные принципы промпт-инжиниринга зимой 2023–2024 гг. Описали в своей статье на основе работы с нейросетью ChatGPT-4/4o трое исследователей из MBZUAI — университета искусственного интеллекта, базирующегося в Абу-Даби.
То есть специалист повышает вероятность выдачи наиболее правдивых ответов. Промптинг развивался как направление при разработке GPT-2, GPT-3 и последующих версий чат-бота. А в 2022 году появились модели машинного обучения DALL-E 2, Steady Diffusion, Midjourney, которые научились использовать текстовые промпты для создания изображений. Крайне желательно хорошее владение английским языком, так как нейросети лучше «общаются» именно на нем.
Следующая техника — chain of ideas или цепочка мыслей. Она может заставить модель декомпозировать задачу, узнаёт, как «мыслит» модель ещё до генераций ответа и уменьшает вероятность галлюцинаций. Кстати, сейчас GPT-4 уже часто промт-инженер обучение сама применяет эту технику.
С развитием искусственного интеллекта (AI) и нейросетей появляются новые профессии, одна из которых — инженер по составлению запросов, или иначе, «prompt engineering». В этой статье мы подробно рассмотрим, что представляет собой immediate engineering, почему это важно и какие навыки необходимы для этой работы. Оперативное проектирование — это процесс создания и оптимизации запросов к AI моделям для получения максимально информативных и точных ответов. Эффективный запрос может существенно изменить качество и релевантность получаемой информации.
